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车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术，用于自动识别车辆车牌号码的系统。它可以通过摄像头捕捉车牌图像，对图像进行处理和分析，从而识别出车牌号码。车牌识别系统可以应用于停车场管理、交通管理、安防监控等领域，提高管理效率和安全性。其主要技术包括图像采集、图像处理、特征提取、机器学习和深度学习等。
车牌识别系统简介：
车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
智能道闸车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术对车辆进行自动识别和管理的系统。该系统通过摄像机对车辆进行拍摄，将车牌图像传输到计算机进行处理，通过图像识别技术对车牌号进行自动识别，进而控制道闸实现车辆的出入管理。
智能道闸车牌识别系统具有、准确、自动化等优点，可以有效提高道闸管理效率，减少人工管理成本，提高车辆通行效率和安全性。该系统广泛应用于停车场、小区、商场、机场等场所的车辆出入管理。
智能道闸车牌识别系统具有、准确、自动化等特点，能够提高车辆通行效率和管理效率，减少人工干预，降低人力成本，提高道路收费和停车场管理的效率和精度。
车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术对车辆的车牌进行自动识别的系统。它由摄像头、图像处理器、识别算法等组成，通过对车辆进出口、道路交通等场景进行监控，自动捕获车牌图像并进行处理，终输出识别结果。
车牌识别系统的应用范围广泛，包括停车场管理、道路交通管理、安防监控等领域。它可以提高管理效率，减少人力成本，避免人为误判和疏漏，提高安全性和便利性。
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