关键词 |
烟台车牌识别管理系统,大华车牌识别管理系统,大华车牌识别管理系统,大华车牌识别管理系统 |
面向地区 |
车牌管理-智能识别-成像好更，车牌识别管理系统车牌管理就在山东安胜智能科技有限公司,车牌识别算法更更快捷,蓝牌/黄牌/双层牌/新能源车牌无忧识别,毫秒开闸.山东安胜智能科技有限公司车牌识别解决方案,满足不同场景需求
复杂停车场管理 可很好解决大型的、多出入的、出距离很远的、大套小的、多种收费方式的非常复杂的停车场管理。
红绿灯控制系统 对于进出口车辆均为一条通行车道的情况，尤其是弯道，为了防止车辆进出的冲突，采用红绿灯控制系统。
自动识别系统 无需，当车辆驶入摄像机识别区域时即可被抓拍，系统提取拍到的号转换成数字格式与系统登记的进行对比确认，确认后自动放行
技术指标
从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。
然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别照的百分率=人工正确读取的照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的照总数/人工读取的照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
后台管理
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率：
区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆号牌识别准确率：
白天车辆号牌识别准确率大于95%；夜间车牌识别准确率90%以上。
③、捕获类型：
可识别港澳车内地牌照；车辆等牌号。如出现新型车辆牌号，系统建设单位应免费升级软件。
⑤、颜色识别
系统对彩色（要求颜色）及黑白的颜色（不要求颜色）均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字，以提高程序的健壮及包容性，并且可以通过后台服务器进行升级。
