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面向地区 |
车牌识别系统的高速公路缴费管理：在高速路的各个出入口安装车牌识别系统，车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作弊，避免了应收款的流失。
车牌识别系统还可以与其他智能设备和系统相结合，比如与智能导航系统结合可以为驾驶员提供实时的路况信息和导航引导、与智能停车系统结合可以实现车位预约和导引等功能，拓宽更大的应用范畴。
车牌识别图像采集:
通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。
车牌定位:
车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。
车牌定位算法的好坏，由车牌检出率来评估，市面上的车牌识别系统，检出率能达到99%以上。
其核心是利用车牌区域的纹理特性，进行车牌定位，常用的车牌检测算法包括:利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等。这些算法各有利弊，如何从复杂场景中提取出稳定可靠的车牌区域是一个难点。
车牌识别字符分割:
在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。
字符识别:
对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类器就可以对字符进行识别，常用的分类算法有神经网络，SVM等。
结果输出:
将车牌识别的结果以文本格式输出。
物联网+智慧车牌识别系统技术,利用窄带通信功耗低、覆盖面广、密度高的优点，停车设备可以直接连接到网络、地磁、地锁、充电桩、闸门，不断将信息传输到网络平台。
智能车牌识别系统支持停车锁技术,智能停车锁通过车牌识别后，蓝牙控制车锁升降，车锁升降，车辆无法进入停车位，车锁下降，相应车辆进入。
