关键词 |
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面向地区 |
全国 |
车辆进出安全快捷:通过车牌识别系统道闸一体机进行快速的车牌识别,车主进出无障碍通行,避免了停车取卡取票以及雨雪天气带来的种种不便,杜绝了因停车取卡过程车辆溜车、熄火带来的安全隐患。
缴费快速多样化:除出口收费外,车牌识别系统还提供多种自助缴费终端、收费、商家代缴、手持终端收费等多种缴费方式,进一步方便车主,提高出口通行效率。
停车场通行:车牌识别系统道闸一体机能使入口高通行效率可达20部车/分钟,结合自助缴费终端,出口亦可达到与入口一样的通行效率,避免停车场内外车辆排队拥堵。
避免收费漏洞风险:有了车牌识别系统道闸一体机后,系统不以IC卡为收费介质,能够有效制止换卡、一卡多用等停车场普遍存在的逃费手段。同时,系统具备严密的收费解缴、收费稽核管理体系,能大程度的避免各种人为原因导致的收费漏洞,停车费的足额,如实收取。
车牌识别系统的图像采集
根据车辆检测方式的不同,图像采集一般分为两种,一种是静态模式下的图像采集,通过车辆触发地感线圈、红外或雷达等装置,给相机一个触发信号,相机在接收到触发信号后会抓拍一张图像,该方法的优点是触发率高,性能稳定,缺点是需要切割地面铺设线圈,施工量大;另一种是视频模式下的图像采集,外部不需要任何触发信号,相机会实时地记录视频流图像,该方法的优点是施工方便,不需要切割地面铺设线圈,也不需要安装车检器等零部件,但其缺点也十分显著,由于算法的极限,该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低一些。山东安胜智能科技有限公司经过严格的算法优化,这两种图像采集模式的识别率和稳定性都。
车牌识别系统的预处理
由于图像质量容易受光照、天气、相机位置等因素的影响,所以在识别车牌之前需要先对相机和图像做一些预处理,以得到车牌清晰的图像。一般会根据对现场环境和已经拍摄到的图像的分析得出结论,实现相机的自动曝光处理、自动白平衡处理、自动逆光处理、自动过爆处理等,并对图像进行噪声过滤、对比度增强、图像缩放等处理。去噪方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等;增强对比度的方法有对比度线性拉伸、直方图均衡和同态滤波器等;图像缩放的主要方法有近邻插值法、双线性插值法和立方卷积插值等。
主营行业:车牌识别系统 |
公司主营:车牌识别系统,电动伸缩门 人脸识别,道闸 岗亭 通道闸,旗杆 LED显示屏--> |
主营地区:山东 |
企业类型:私营独资企业 |
公司成立时间:2021-01-12 |
经营模式:贸易型 |
公司邮编:250100 |
公司电话:400-1191521 |