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人脸图像特征提取
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、、边检、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门等。
2、电子及。中国的电子计划一所正在加紧规划和实施。
3、、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。
5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成,电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前,交易或者审批的授权都是靠密码来实现,如果密码被盗,就无法安全。但是使用生物特征,就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一,从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
人脸识别技术广泛地应用于日常生活中,如相机拍摄,图片对比等,尤其近两年来,相亲节目如火如荼,其中浙江电视台的爱情连连看中的佳像环节就利用了人脸对比技术来测试男女主人公面相的相似程度。
随着移动互联网的崛起,一些人脸识别技术的将该项技术应用到领域中,如应用开心脸等,根据人脸的轮廓,肤色,纹理,质地,色彩,光照等特征来计算照片中主人公与的相似度。
人脸识别考勤系统软件
人脸识别考勤系统,就是依托人脸识别技术的考勤管理系统,人脸考勤系统采集员工的姓名,ID号,员工面部图片,员工在考勤后记 录会传递到考勤管理系统中,再由系统来运算缺勤,加班等信息。
人脸识别考勤应用
人脸识别考勤系统,能有效提高企业的考勤管理方式,规范员工考勤操作,防止出现代打卡、弄虚作行为,也方便有效的提高考勤效率。同时支持TCP/IP联网方式,考勤数据自动上传管理部门,管理考勤数据。广泛适用于企事业单位、中小学教育机构、酒店、会所、等。
综上所述,具备环保节能特征是安防产品将受到制造厂商与消费者的青睐,因为其不仅满足了人们对“环保与高度安全”的需求,而且识别率高、简单易用,为各种环境的安防提供了理想的解决方案。除上述的新颖指纹识别总体设计方案与非接触,防人脸识别考勤机是的典例外,又如智能视分析模块及应用等多种安防技术与产品的开发,相信在不久的将来,将得到更广泛的应用。