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车牌识别的安装顺序主要包括以下步骤：
1. 确定车牌识别一体机的安装位置。这需要根据每个出入口的现场环境和条件来决定，以确保车牌识别效果佳。一般来说，一条车道安装一台相机，如果车驶入车道时方向不固定，则要考虑安装副相机，以车头不管偏向哪边都可以识别。
2. 确定相机和线圈的安装位置（如果使用抓拍识别）。相机距线圈来车方向一侧的佳距离应为4～4.5m。线圈的位置应车辆触发车检器时车头方向尽量偏向相机一侧，这样可以使相机拍到清晰、完整的图片。如果是单通道（进口和出口是同一车道），则需要使用双路车检器。若使用视频识别模式，则无需安装地感线圈和车检器。
3. 确定道闸和防砸线圈的位置。道闸一般安装在相机同侧，且位于相机后面（与相机立杆距离30cm安装），以道闸门可以方便开启。同时，需要确保车道的宽度不小于3米，4.5米左右为佳，以便车辆出入顺畅。对于地下停车场，如果道闸上方有阻挡物，则需要选用折杆式道闸，并根据阻挡物的高度来确定折杆点的位置。
4. 确定读卡设备的摆放位置，并进行布线。读卡设备的摆放位置应便于用户使用，并确保管线安装到位。在确定好所有设备的安装位置后，再进行管线的敷设工作。
请注意，以上步骤可能因具体环境和需求而有所不同。在实际安装过程中，建议咨询人士或参考相关安装指南以确保安装质量和效果。
1. 图像获取：通过摄像头、手机相机等设备获取车辆牌照图片。
2. 图像预处理：对获取的图片进行预处理，包括灰度化、图像增强、去噪等操作，以提高牌照识别的准确性和稳定性。
3. 牌照定位：通过图像处理算法，定位出车辆牌照在图像中的位置和大小。
4. 字符分割：将定位到的车辆牌照区域进行切割，分割出每个字符或数字。
5. 字符识别：对分割出的字符进行识别，通过光学字符识别（OCR）算法将字符转换为文本信息。
6. 文本识别和校正：将识别的文本信息进行校正、格式化和识别结果的验证。
7. 输出结果：将识别的车牌号码输出到系统中，供后续处理和应用。
车牌识别系统对摄像机的要求主要有以下的几点：
1.图像水平分辨率要大于480，因为高清晰度的摄像机需要配高清晰度的监视器。
2.照度指标不能只看前面的数字有多少，而应该看这个指标是在什么条件下测到的。例如彩色照度为0.15Lux/F1.4/50IRE/AGCON，这就表明0.15Lux的低照度是用F1.4的通光量镜头，视频信号测量电平在50IRE(350mv)，AGCON的条件下是测出来的。但如果换通光量大的F1.0镜头，视频信号测量电平在25IRE，测出的低照度指标会更低。
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