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技术原理
车牌识别主要依赖于计算机视频图像识别技术，通过图像采集、预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等步骤，实现对车牌号码的自动获取与识别。这一技术能够从复杂的背景中提取出车牌信息，并进行准确的识别。
**基于特征提取的阶段（1990年代中期-2000年）**：
- 随着计算机视觉技术的不断发展，研究者开始探索基于特征提取的车牌识别方法。这些方法通过对车牌图像进行预处理，提取出车牌上的特征点，并建立相应的特征描述子，再通过模式匹配算法进行车牌号码的识别和定位。这种方法相比于模板匹配方法具有更高的准确率和鲁棒性，但仍然存在一定的局限性，如对于遮挡、光照变化等场景的适应性较差。
车牌识别技术从早期的模板匹配方法发展到基于特征提取的方法，再到如今的深度学习技术，不断提高了识别的准确率和鲁棒性。未来，随着技术的不断进步和创新，车牌识别技术将继续朝着更加智能化、化的方向发展。
| 主营行业：车牌识别系统 |
| 公司主营：车牌识别系统,电动伸缩门 人脸识别,道闸 岗亭 通道闸,旗杆 LED显示屏 |
| 主营地区：山东 |
| 企业类型：个体经营 |
| 公司成立时间：2021-01-12 |
| 经营模式：生产+贸易型 |
| 公司邮编：250100 |
| 公司电话：400-1191521 |
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