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车牌识别车牌定位与字符分割
这是指在已拍摄的图像中肯定车牌的位置,提取出车牌的图像,然后分割出车牌中的字符。车牌区域定位的艰难主要是来自于采集的图像,由于采集的车牌图像的多样性,并且采集图像时遭到许多要素的影响,如雨天、大雾、光线等,使得有一些车牌图像质量呈现不同水平的差别,在普通状况下,采集的图像的背景十分复杂,采集图像是在高速运动中采集的图片,所以图片中车牌的位置不固定,车牌的大小也不一样,以上的种种干扰要素,都给车牌区域定位和字符分割带来了艰难,从而影响车牌的辨认率。
车牌辨认系统对污损车牌的辨认效果不好
在公路和城市内的实践应用过程中,很难所触及到的车牌都是没有污损的,车牌在运用几年之后,难免会呈现污染和磨损等现象,而在路面上行驶的车辆也很难都是规范洁净的车牌,因而在实践环境中,面对破损污旧的车牌,如何进步车牌辨认系统的辨认才能也是实践需求处理的问题。
道路监控摄像机在夜间时要想清楚的拍摄车牌照,就要求它的强光抑制指标要好。通过采用这项技术的摄像机,能有效的抑制迎面而来的强光,使车牌照能较清晰的被捕捉到,使其画面更真实完整。尽管很多的道路监控摄像机采用“日食”技术,在夜间拍摄的车牌很好,但是在白天也经常会出现“日食”现象,这会影响整体图像的美观和完整性。摄像机在夜间拍摄车牌号的时候,背光补偿技术的好坏,它会直接关系到车牌的清晰度,从而影响后端视频检测和分析系统能否给出正确的判断结果。