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客户培训与交付使用
在车牌识别系统安装和调试完成后，需要对客户进行相关的培训，包括系统的基本操作、日常维护以及简单故障的排除等。后，将系统交付给客户使用，并提供必要的售后服务支持。
环境因素的考虑
1. 光照条件是影响车牌识别系统性能的重要因素之一。安装时应避免直射阳光或光线较弱的地方，以确保系统在不同光照条件下都能正常工作。
2. 确保摄像头和识别设备没有被任何物体遮挡，特别是要避免车辆的遮挡，因为遮挡可能导致系统无法正常工作或识别错误。
车牌识别**相机安装位置与视角**：
- 相机安装位置不当可能导致车牌无法被正确识别。例如，在转弯处，如果相机与车辆来车方向同向，可能因距离不够或车牌角度偏斜而导致识别错误。
- 相机的视角应与路面的可辨认区域保持在小于30度的视点，超过这个角度可能导致视界丢失，影响识别效果。
车牌识别的**光线与曝光问题**：
- 光线不足或过强都会影响车牌识别的准确性。在地下车场或晚上光线较暗时，需要调节相机内置补光灯的亮度和距离，以及车牌识别外置补光灯的角度和高度。
- 室外停车场在早晚时分可能因太阳光线直射相机而造成过曝，导致车牌无法识别。此时需要调节相机的曝光时间和增益。
车牌识别**车速与识别区域**：
- 车速过快可能导致车牌在识别区域内停留时间太短，从而造成识别错误。因此，在识别区域前方设置减速带是降低识别错误率的有效措施。
车牌识别**软件与算法问题**：
- 车牌识别算法本身的复杂性和局限性也可能导致识别错误。例如，面对不同颜色、格式和组成的车牌，算法需要具备足够的适应性和准确性。此外，算法在处理反射光、部分遮挡或其他临时影响时也需要具备鲁棒性。
