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人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是,在用户不配合、采集条件不理想的情况下,现有系统的识别率将陡然下降。比如,人脸比对时,与系统中存储的人脸有出入,例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。
人脸识别考勤系统 在数据表上点右键可以对考勤数据进行相关编辑和查询。
修改记录:可以对实际的记录进行修改
调整班次:如果这的班次不正确,可以在这里随意调整
重新计算:修改记录,或调整班次后,就可以对这行记录进行一次重新计算。
修改考勤记录:可以对考勤的结果进行修改,如迟到、早退、工作时间等具体的数据。
查询 :可以设置过滤条件查询考勤数据,并将查询到的数据导出。导出的数据与查询到的数据是一样的,即所见即所得。
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