沂南县车牌识别管理系统

随着信息时代的到来，现代智能交通系统能够很轻易的识别出汽车牌照，这是智能交通管理的标志之一。智能交通管理系统的牌照识别集合了图像采集和预处理、车牌定位技术、字符分割和字符识别等相关技术。其中，车牌定位、字符分割和字符识别是关键的技术，也是本次毕业设计的难点所在。正确利用好这三种关键技术，将有助于牌照识别的实时性和准确性，对于智能交通系统的实现有着决定性作用。在MATLAB软件开发环境下，系统对图像进行预处理、然后将预处理后的图像进行定位分割，后识别出相应牌照上的字符，这样就可以模拟设计出汽车牌照识别系统。本文的图像预处理模块是将图像灰度化和用Canny算子进行边缘检测，汽车牌照定位依据是它的颜色特征，使用MATLAB中的Radon函数和Imrotate函数来进行车牌矫正；分割字符时，需要先找到连续的文字块，然后根据长度大小来确定是否分割，假如所找到的连续文字块的长度大于阈值，那么就表示可以对此文字块进行分割。并且为了能对车牌上的字符进行正确的识别，本文将采用BP神经网络算法。后设计GUI界面，使界面更加简洁明了，便于操作。根据实验得出的结论，这种方式可以对蓝色的车牌进行、的识别，同时，也对光照、旋转和噪声表现出很好的鲁棒性，定位精度和识别正确率甚至可以超过90%。

主要功能

1、出入管理系统

无人值守、各通道机器人立运行，管理车辆正常出入、自主计费。

2、主、副车牌识别系统

在传统单识别摄像头基础上采用双重识别车辆识别率，同时有效防跟车、误识别，冗余保障。

3、自助缴费模块

场内、出场、支付宝扫码支付；

出场车主展示、支付宝付款码支付（解决车主手机无4G网络情况下支付）；

出场现金支付。

4、发票发放模块

车辆出场自助领取定额纸质发票。

5、车道全景视频监控系统

实时显示各出入口运行画面情况，接入视频分析技术当通道有人员异常聚集、闯入时系统自动报警提示。

6、优惠打折系统

商户可对收费车辆提供自定义多样的打折优惠方案。

7、车型比对系统

车辆出场时，系统自动对车辆出入场车辆图片进行配对分析，车辆安全。

8、无牌车系统

多种出入方式可以选择：扫描入场、出场/输入手机号码代替车牌车入场、出场/领取纸质凭条入场、出场。

9、语音播报系统

车场根据不同类型、不同场景自定义播报对应提示语。

系统采用网络信息加密传输，支持远程进行控制和管理，可广泛应用于银行、***、公检法、智能楼宇等区域的门禁安全控制。迈通科技是人脸识别系统设备生产厂家,长期致力于人脸识别系统设备的研发与生产,为客户提供一站式解决方案和***的技术服务，价格实惠，服务好。果好，速度快，可是存在部分人员无法运用的情况。ID卡考勤：现在仍是有许多的客户都是在运用ID卡来考勤，优点速度非常快，而且能够在公司组成一卡通的形式，可是存在于职工代打卡的现象。纸卡钟考勤：纸卡钟是现在考勤设备行业界***原始的设备，优点是计算便利，无需电脑，可是存在于购买考勤卡的耗材费用。

"稳定"是门禁系统选择的准则，或许应该考虑的成熟产品，经过多项认证，并拥有众多典型用户，多年正常运行，在业内得到。在硬件方面，从控制器到终端识别设备都是成熟而稳定的产品。作为系统中心的门禁控制器需要支持脱机工作模式，使用闪存等非易失性存储芯片，断电或受冲击时信息不会丢失。由于系统的处理依赖于软件，应具有稳定合理的数据库结构规划，与硬件之间采用实时轮询的方法，坚持和监控硬件的通信接口和地址，以完成数据的完整性、可靠性、一致性。

1.车牌自动识别登记
交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度，能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子警察系统、道路监控系统等。
2.车辆出入管理
将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，在通行管理系统采用车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。

移动端车牌识别实现的过程简单为以下几个部分：

图像采集：通过智能手机摄像头拍摄车牌图像。

预处理：灰度化、二值化、边缘增强、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域，车牌切斜校正。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。