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人脸识别技术可以使用多种算法和方法，包括传统的统计模型、机器学习算法和深度学习算法。深度学习算法，特别是卷积神经网络（CNN），在人脸识别领域取得了重大突破，提高了人脸识别的准确性和鲁棒性。
然而，人脸识别技术也存在一些挑战和问题，如光照变化、遮挡、姿态变化和年龄变化等。此外，人脸识别技术也引发了一些隐私和伦理问题，如个人隐私保护和种族、性别偏见等。
尽管如此，人脸识别技术在各个领域都得到了广泛应用，并且随着技术的不断发展，人脸识别技术将在未来继续发挥重要作用。
人脸识别系统采用C/S构架设计，简洁，用户友好，管理与维护方便。
双算法融合，多模式识别（1：1/1：N）。
安装方便快捷，应用场景广泛，易维护。
可无需注册直接与芯片内存储照片做比对。
符合人体工程学设计，0.01秒快速识别，无需驻留配合设备做身份验证。
写字楼访客系统结合闸机通道使用是常见的了，主要特点是人脸识别系统访客可持在访客机处采集人脸或者通过采集人脸后，访客可通过人脸识别方式进入闸机通道，写字楼内部工作人员也可通过人脸识别随意进出。
| 主营行业：车牌识别系统 |
| 公司主营：车牌识别系统,电动伸缩门 人脸识别,道闸 岗亭 通道闸,旗杆 LED显示屏 |
| 主营地区：山东 |
| 企业类型：个体经营 |
| 公司成立时间：2021-01-12 |
| 经营模式：生产型 |
| 公司邮编：250100 |
| 公司电话：400-1191521 |
