关键词 |
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面向地区 |
避免收费漏洞风险:有了车牌识别系统道闸一体机后,系统不以IC卡为收费介质,能够有效制止换卡、一卡多用等停车场普遍存在的逃费手段。同时,系统具备严密的收费解缴、收费稽核管理体系,能大程度的避免各种人为原因导致的收费漏洞,停车费的足额,如实收取。
车牌识别系统的自动通过:车牌识别系统将的牌照信息输入系统,系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过,对于其它车辆系统会给出警示,由值勤人员处理。可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、保护单位等)、路桥收费卡口、住宅区等。
车牌识别系统的图像采集
根据车辆检测方式的不同,图像采集一般分为两种,一种是静态模式下的图像采集,通过车辆触发地感线圈、红外或雷达等装置,给相机一个触发信号,相机在接收到触发信号后会抓拍一张图像,该方法的优点是触发率高,性能稳定,缺点是需要切割地面铺设线圈,施工量大;另一种是视频模式下的图像采集,外部不需要任何触发信号,相机会实时地记录视频流图像,该方法的优点是施工方便,不需要切割地面铺设线圈,也不需要安装车检器等零部件,但其缺点也十分显著,由于算法的极限,该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低一些。北京中全清茂科技发展有限公司经过严格的算法优化,这两种图像采集模式的识别率和稳定性都。
车牌识别系统的字符识别
对分割后的字符的灰度图像进行归一化处理,特征提取,然后经过机器学习或与字符数据库模板进行匹配,后选取匹配度的结果作为识别结果。目前比较流行的字符识别算法有:模板匹配法、人工神经网络法、支持向量机法和Adaboost分类法等。模板匹配法的优点是识别速度快、方法简单,缺点是对断裂、污损等情况的处理有一些困难;人工神经网络法学习能力强、适应性强、分类能力强但比较耗时;支持向量机法对于未见过的测试样本具有更好的识别能力且需要较少的训练样本;Adaboost分类法能侧重于比较重要的训练数据,识别速度快、实时性较高。我国车牌由汉字、英文字母和阿拉伯数字3种字符组成,且具有统一的样式,这也是识别过程的方便之处。但由于车牌很容易受外在环境的影响,出现模糊、断裂、污损字符的情况,如何提高这类字符和易混淆字符的识别率,也是字符识别的难点之一。易混淆字符包括:0与D、0与Q、2与Z、8与B、5与S、6与G、4与A等。
车牌识别系统的车牌识别结果输出:将车牌识别结果以文本格式输出,包括车牌号,车牌颜色,车牌类型等。车牌识别系统作为停车场运作和城市交通管理领域的智能化工具,具备许多特的功能特点。
随着人工智能和大数据技术的不断发展,车牌识别系统将进一步完善与创新,比如与深度学习和神经网络等技术结合,能进一步提高识别的准确性和鲁棒性。
主营行业:车牌识别系统 |
公司主营:车牌识别系统,电动伸缩门 人脸识别,道闸 岗亭 通道闸,旗杆 LED显示屏--> |
主营地区:山东 |
企业类型:股份有限公司 |
公司成立时间:2021-01-12 |
经营模式:生产型 |
公司邮编:250100 |
公司电话:400-1191521 |