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对图像预处置
车牌识别中车牌定位之前普通要对图像做预处置，然后再停止车牌的定位、分割、辨认等局部。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像比照度不强、车牌被局部遮挡、车牌处呈现污点、变脏、含糊褪色、有其它字符区域干扰、以及呈现因运动产生的图像含糊失真等状况，所以定位算法完成起来有较多艰难。关于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、比照度小、牌照褪色、牌照字符粘连等不利要素，这样就需求研发与之顺应的算法。如算法能顺应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等情况的话，那就能够大大进步车牌辨认的概率。
硬件识别：通俗的解释是通过立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单的车牌识别仪和前端硬件识别两种，安视睿主要采用的是前端硬件识别。
前端硬件识别一体式摄像机适应市场需求，目前得到了广大客户的喜爱。安视睿前端硬件识别也叫一体式车牌识别摄像机，是将传统单的车牌识别仪嵌入至摄像机中，实现前端硬件与摄像机一体化，实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。
随着现在我国的经济不断快速进行发展，汽车的拥有数量也是在逐年进行增多的，从但是当车辆逐渐多了之后，我们对于外来车辆进行相应的排查以及分类也就变得非常的复杂了，所以，现在已经有很多的小区都开始安装有车牌识别功能的系统，用来区别小区内外的车辆来结合相应的收费系统，对那些停留长时间的车辆比较合理的进行收费。
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