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车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术，用于自动识别车辆车牌号码的系统。它可以通过摄像头捕捉车牌图像，对图像进行处理和分析，从而识别出车牌号码。车牌识别系统可以应用于停车场管理、交通管理、安防监控等领域，提高管理效率和安全性。其主要技术包括图像采集、图像处理、特征提取、机器学习和深度学习等。
车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术，自动识别车辆号牌信息的系统。其基本原理是通过摄像机采集车辆行驶过程中的图像，然后通过图像处理技术对车牌进行分割、字符识别等处理，终获取车牌号码及其他相关信息。
车牌识别系统的应用非常广泛，比如在停车场、高速公路收费站、城市交通管理等领域都有应用。其主要优势是可以实现自动化、率的车牌识别，减少人工干预，提高管理效率和准确性。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。车牌识别系统应用 车牌自动识别 硬件配置 像机、主控机、采集卡、照明
车牌识别系统识别原理流程：
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
车牌识别速度：识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
| 主营行业：车牌识别系统 |
| 公司主营：车牌识别系统,电动伸缩门 人脸识别,道闸 岗亭 通道闸,旗杆 LED显示屏 |
| 主营地区：山东 |
| 企业类型：有限责任公司 |
| 公司成立时间：2021-01-12 |
| 经营模式：生产型 |
| 公司邮编：250100 |
| 公司电话：400-1191521 |
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