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车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术,自动识别车辆号牌信息的系统。其基本原理是通过摄像机采集车辆行驶过程中的图像,然后通过图像处理技术对车牌进行分割、字符识别等处理,终获取车牌号码及其他相关信息。
车牌识别系统的应用非常广泛,比如在停车场、高速公路收费站、城市交通管理等领域都有应用。其主要优势是可以实现自动化、率的车牌识别,减少人工干预,提高管理效率和准确性。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。车牌识别系统应用 车牌自动识别 硬件配置 像机、主控机、采集卡、照明
车牌识别系统简介:
车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
车牌识别速度:识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
道闸车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术实现车牌自动识别的系统。它可以自动识别车牌号码,并与数据库中的车辆信息进行匹配,从而实现自动开启或关闭道闸的功能。该系统通常包括车牌图像采集、车牌图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等模块。它可以广泛应用于停车场、小区、工厂、学校等场所的车辆进出管理中。
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