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面向地区 |
随着人工智能和大数据技术的不断发展，车牌识别系统将进一步完善与创新，比如与深度学习和神经网络等技术结合，能进一步提高识别的准确性和鲁棒性。
车牌识别图像采集:
通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。
车牌定位:
车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。
车牌定位算法的好坏，由车牌检出率来评估，市面上的车牌识别系统，检出率能达到99%以上。
其核心是利用车牌区域的纹理特性，进行车牌定位，常用的车牌检测算法包括:利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等。这些算法各有利弊，如何从复杂场景中提取出稳定可靠的车牌区域是一个难点。
智能车牌识别系统支持停车锁技术,智能停车锁通过车牌识别后，蓝牙控制车锁升降，车锁升降，车辆无法进入停车位，车锁下降，相应车辆进入。
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