来源:山东安胜智能科技有限公司 时间:2024-07-02 10:39:01 [举报]
技术原理
车牌识别主要依赖于计算机视频图像识别技术,通过图像采集、预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等步骤,实现对车牌号码的自动获取与识别。这一技术能够从复杂的背景中提取出车牌信息,并进行准确的识别。
**基于特征提取的阶段(1990年代中期-2000年)**:
- 随着计算机视觉技术的不断发展,研究者开始探索基于特征提取的车牌识别方法。这些方法通过对车牌图像进行预处理,提取出车牌上的特征点,并建立相应的特征描述子,再通过模式匹配算法进行车牌号码的识别和定位。这种方法相比于模板匹配方法具有更高的准确率和鲁棒性,但仍然存在一定的局限性,如对于遮挡、光照变化等场景的适应性较差。
**基于深度学习的阶段(2010年至今)**:
- 近年来,深度学习技术的兴起为车牌识别带来了新的突破。研究者开始尝试将深度神经网络引入车牌识别领域。这些方法主要采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型对车牌图像进行特征提取和分类,并取得了较好的识别效果。同时,这些方法还可以通过训练生成对抗网络(GAN)等技术进行车牌生成、伪造检测等任务,具有更强的应用潜力。
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