山东安胜智能科技有限公司
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  • 禹城市佛碳漆岗亭多少钱

    来源:山东安胜智能科技有限公司 时间:2024-09-12 14:35:29 [举报]

    车牌辨认系统的顺应性急需增强
     
      目前我国的车牌辨认产品都请求所辨认的车牌大小固定,而对过大和过小的车牌普通都不能辨认。这样就形成对视频触发的状况下局部车牌无法被辨认的问题。此外,在有些现场环境中,由于受外界条件的影响,无法将相机架设在位置,会形成图片中车牌不同水平的偏移。

    车牌定位
     
      从整个图像中准确地检测出车牌区域,是车牌识别过程的一个重要步骤,如果定位失败或定位不完整,会直接导致终识别失败。由于复杂的图像背景,且要考虑不清晰车牌的定位,所以很容易把栅栏,广告牌等噪声当成车牌,所以如何排除这些伪车牌也是车牌定位的一个难点。为了提高定位的准确率和提高识别速度,一般的车牌识别系统都会设计一个外部接口,让用户自己根据现场环境设置不同的识别区域。

    车牌校正
     
      由于受拍摄角度、镜头等因素的影响,图像中的车牌存在水平倾斜、垂直倾斜或梯形畸变等变形,这给后续的识别处理带来了困难。如果在定位到车牌后*行车牌校正处理,这样做有利于去除车牌边框等噪声,更有利于字符识别。目前常用校正方法有:Hough变换法,通过检测车牌上下、左右边框直线来计算倾斜角度;旋转投影法,通过按不同角度将图像在水平轴上进行垂直投影,其投影值为0的点数之和时的角度即为垂直倾斜角度,水平角度的计算方法与其相似;主成分分析法,根据车牌背景与字符交界处的颜色具有固定搭配这一特征、求出颜色对特征点的主成分方向即为车牌的水平倾斜角度;方差小法,根据字符在垂直方向投影点的坐标方差小导出垂直倾斜角的闭合表达式,从而确定垂直倾斜角度;透视变换,利用检测到的车牌的四个顶点经过相关矩阵变换后实现车牌的畸变校正。

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  • 1天
  • 山东安胜智能
  • 个体经营
  • 2021-01-12
  • 车牌识别系统,电动伸缩门 人脸识别
  • 山东 济南 山东济南

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