来源:山东安胜智能科技有限公司 时间:2024-08-23 14:06:52 [举报]
车牌辨认系统对污损车牌的辨认效果不好
在公路和城市内的实践应用过程中,很难所触及到的车牌都是没有污损的,车牌在运用几年之后,难免会呈现污染和磨损等现象,而在路面上行驶的车辆也很难都是规范洁净的车牌,因而在实践环境中,面对破损污旧的车牌,如何进步车牌辨认系统的辨认才能也是实践需求处理的问题。
对图像预处置
车牌识别中车牌定位之前普通要对图像做预处置,然后再停止车牌的定位、分割、辨认等局部。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像比照度不强、车牌被局部遮挡、车牌处呈现污点、变脏、含糊褪色、有其它字符区域干扰、以及呈现因运动产生的图像含糊失真等状况,所以定位算法完成起来有较多艰难。关于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、比照度小、牌照褪色、牌照字符粘连等不利要素,这样就需求研发与之顺应的算法。如算法能顺应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等情况的话,那就能够大大进步车牌辨认的概率。
车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognion,VLPR)是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
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