来源:山东安胜智能科技有限公司 时间:2024-10-06 01:07:07 [举报]
车牌识别系统关键还是识别率,所以应用纯车牌识别系统的核心是要一套高识别率的车牌识别产品,国内识别率能达到90%以上的识别率的就很少,而纯车牌识别系统一般要求98%以上的识别率,国内当前能达到这个标准的只有火眼臻睛车牌识别等少数几家;
在本方案中,车牌识别系统主要功能包括:
1、违法黑牌车辆的识别。
2、车辆识别信息与车管所车辆信息的联动控制
3、车辆行驶方向判断监测
4、车辆牌照自动识别,信息包括完整的牌照信息,颜色、字符、汉字、数字。
5、车速的自动检测。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,增加识别比对次数,择优选取,关键在于较少的受到单帧图像质量的影响,目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
识别步骤概括为:定位、提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。
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