来源:山东安胜智能科技有限公司 时间:2024-08-26 07:40:17 [举报]
人脸图像特征提取
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸图像匹配与识别
人脸图像匹配与识别:提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。
现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是,在用户不配合、采集条件不理想的情况下,现有系统的识别率将陡然下降。比如,人脸比对时,与系统中存储的人脸有出入,例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑是佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。
人脸识别考勤系统软件
人脸识别考勤系统,就是依托人脸识别技术的考勤管理系统,人脸考勤系统采集员工的姓名,ID号,员工面部图片,员工在考勤后记 录会传递到考勤管理系统中,再由系统来运算缺勤,加班等信息。
人脸识别系统实时记录出/入人员姓名、身份、时间、次数、可按时间、特定门、特定持卡人等进行检索查询,并自动生成报表。
人员身份卡由控制中心或人事部门统一授权制发,人员权限在制证结束时即时下发到出控制器,出控制器在后台的通信中断时,能够立运行。当通信恢复时,具备将刷脸信息及刻上传至后台服务器的功能,并拥有定时和后台服务器同步人员权限的能力。
系统应具有员工日常考勤管理,系统在每个楼层预设的人脸识别门禁,都可以成为员工考勤的基点。人脸识别一体机迎宾界面弹窗,表示考勤成功。员工可以在每天的刷脸开门的同时,完成每天的考勤。
系统通过协议深度集成门禁管理系统,门禁厂商提供接口协议,协议里需包含实时事件、设备状态、门控制功能(常开、常闭、脉冲开门、门再启用等)、持卡人和卡的增删改查,通过管理平台可实现多方式通行。
本系统的人脸识别一体机在会议室门口设置10.1寸的人脸识别一体机,在其他区域的人脸识别一体机设置7寸的人脸识别一体机。
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