来源:山东安胜智能科技有限公司 时间:2024-06-15 09:18:50 [举报]
车牌识别系统在交通管理、停车管理、公安与安全等领域具备广泛的应用前景,未来随着技术的不断创新和发展,车牌识别系统将成为智能化城市交通管理的重要驱动力。
车牌识别图像采集:
通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。
车牌定位:
车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。
车牌定位算法的好坏,由车牌检出率来评估,市面上的车牌识别系统,检出率能达到99%以上。
其核心是利用车牌区域的纹理特性,进行车牌定位,常用的车牌检测算法包括:利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等。这些算法各有利弊,如何从复杂场景中提取出稳定可靠的车牌区域是一个难点。
车牌识别字符分割:
在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。
字符识别:
对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类器就可以对字符进行识别,常用的分类算法有神经网络,SVM等。
结果输出:
将车牌识别的结果以文本格式输出。
车牌识别软件采用了的计算机视觉和图像处理算法,车牌定位识别迅速准确。 结合模式识别神经网络算法,具有自适应学习功能,从而能应付不同的环境、情况和光照条件。简单的用户程序接口使得用户很方便地将它嵌入用户应用程序。
物联网+智慧车牌识别系统技术,利用窄带通信功耗低、覆盖面广、密度高的优点,停车设备可以直接连接到网络、地磁、地锁、充电桩、闸门,不断将信息传输到网络平台。
智慧车牌识别系统地磁传感器是地面诱导系统的前端传感装置,当车辆进入停车位时,切割磁感应线会引起磁场的变化,从而通过磁场感应车牌信息,分辨车辆,地磁传感器会判断车辆进入停车位,准确锁定车辆停留。离开时间并传输到管理系统的后台,轻松获取空余停车位数量信息,有利于车主找到合适的通车位置。
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