来源:山东安胜智能科技有限公司 时间:2024-11-06 14:17:06 [举报]
对图像预处置
车牌识别中车牌定位之前普通要对图像做预处置,然后再停止车牌的定位、分割、辨认等局部。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像比照度不强、车牌被局部遮挡、车牌处呈现污点、变脏、含糊褪色、有其它字符区域干扰、以及呈现因运动产生的图像含糊失真等状况,所以定位算法完成起来有较多艰难。关于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、比照度小、牌照褪色、牌照字符粘连等不利要素,这样就需求研发与之顺应的算法。如算法能顺应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等情况的话,那就能够大大进步车牌辨认的概率。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
随着现在我国的经济不断快速进行发展,汽车的拥有数量也是在逐年进行增多的,从但是当车辆逐渐多了之后,我们对于外来车辆进行相应的排查以及分类也就变得非常的复杂了,所以,现在已经有很多的小区都开始安装有车牌识别功能的系统,用来区别小区内外的车辆来结合相应的收费系统,对那些停留长时间的车辆比较合理的进行收费。
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