来源:山东安胜智能科技有限公司 时间:2025-03-04 13:05:30 [举报]
车牌辨认系统的顺应性急需增强
目前我国的车牌辨认产品都请求所辨认的车牌大小固定,而对过大和过小的车牌普通都不能辨认。这样就形成对视频触发的状况下局部车牌无法被辨认的问题。此外,在有些现场环境中,由于受外界条件的影响,无法将相机架设在位置,会形成图片中车牌不同水平的偏移。
字符分割
定位出车牌区域后,由于并不知道车牌中总共有几个字符、字符间的位置关系、每个字符的宽高等信息,所以,为了车牌类型匹配和字符识别正确,字符分割是的一步。字符分割的主要思路是,基于车牌的二值化结果或边缘提取结果,利用字符的结构特征、字符间的相似性、字符间间隔等信息,一方面把单个字符分别提取出来,也包括粘连和断裂字符等特殊情况的处理;另一方面把宽、高相似的字符归为一类从而去除车牌边框以及一些小的噪声。一般采用的算法有:连通域分析、投影分析,字符聚类和模板匹配等。污损车牌和光照不均造成的模糊车牌仍是字符分割算法所面对的挑战,有待更好的算法出现并解决以上问题。
小区出入口
车牌识别还有小区的出入口收费系统之间进行联动,主要作用就是可以识别进入到小区的车辆是否属于本在小区进行注册的小区业主的车辆,如果像是一些外来的车辆,那么就可以查相关的资料,同时还需要进行记录进入的时间,到出小区的时候进行相应的收费根据。有了车牌识别系统之后,甚至能够做到无人值守,而且来说配合支付宝或者是等第三方应用,这样就能实现自动进行收费,比较常见于各大小区以及大型的超市。
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