来源:山东安胜智能科技有限公司 时间:2025-02-27 12:17:09 [举报]
随着人工智能和大数据技术的不断发展,车牌识别系统将进一步完善与创新,比如与深度学习和神经网络等技术结合,能进一步提高识别的准确性和鲁棒性。
车牌识别字符分割:
在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。
字符识别:
对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类器就可以对字符进行识别,常用的分类算法有神经网络,SVM等。
结果输出:
将车牌识别的结果以文本格式输出。
物联网+智慧车牌识别系统主要用于场库级智能停车。车牌识别技术利用摄像头拍摄车牌或控制物联车牌,准确识别车辆身份,记录车辆进出时间,准确收费,使车辆快速通过,无需停车进行人工记录。
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