来源:山东安胜智能科技有限公司 时间:2024-09-18 14:03:14 [举报]
2、预处理
由于图像质量容易受光照、天气、相机位置等因素的影响,所以在识别车牌之前需要先对相机和图像做一些预处理,以得到车牌清晰的图像。一般会根据对现场环境和已经拍摄到的图像的分析得出结论,实现相机的自动曝光处理、自动白平衡处理、自动逆光处理、自动过爆处理等,并对图像进行噪声过滤、对比度增强、图像缩放等处理。去噪方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等;增强对比度的方法有对比度线性拉伸、直方图均衡和同态滤波器等;图像缩放的主要方法有近邻插值法、双线性插值法和立方卷积插值等。
车牌定位
从整个图像中准确地检测出车牌区域,是车牌识别过程的一个重要步骤,如果定位失败或定位不完整,会直接导致终识别失败。由于复杂的图像背景,且要考虑不清晰车牌的定位,所以很容易把栅栏,广告牌等噪声当成车牌,所以如何排除这些伪车牌也是车牌定位的一个难点。为了提高定位的准确率和提高识别速度,一般的车牌识别系统都会设计一个外部接口,让用户自己根据现场环境设置不同的识别区域。
软件识别:显而易见词义能理解出来是通过软件对车牌号码进行的,通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件,对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片,选择其中较为清晰的一张,然后通过电脑软件进行字符处理,实现号牌识别的。
因为每次识别需要抓拍多张图片,因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是*的,极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求*,在诸多环境不乐观的场合都不适用,设备的摆放颇为重要。
硬件识别:通俗的解释是通过立的硬件设备,对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种,即带有单的车牌识别仪和前端硬件识别两种,安视睿主要采用的是前端硬件识别。
前端硬件识别一体式摄像机适应市场需求,目前得到了广大客户的喜爱。安视睿前端硬件识别也叫一体式车牌识别摄像机,是将传统单的车牌识别仪嵌入至摄像机中,实现前端硬件与摄像机一体化,实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。
随着现在我国的经济不断快速进行发展,汽车的拥有数量也是在逐年进行增多的,从但是当车辆逐渐多了之后,我们对于外来车辆进行相应的排查以及分类也就变得非常的复杂了,所以,现在已经有很多的小区都开始安装有车牌识别功能的系统,用来区别小区内外的车辆来结合相应的收费系统,对那些停留长时间的车辆比较合理的进行收费。
小区出入口
车牌识别还有小区的出入口收费系统之间进行联动,主要作用就是可以识别进入到小区的车辆是否属于本在小区进行注册的小区业主的车辆,如果像是一些外来的车辆,那么就可以查相关的资料,同时还需要进行记录进入的时间,到出小区的时候进行相应的收费根据。有了车牌识别系统之后,甚至能够做到无人值守,而且来说配合支付宝或者是等第三方应用,这样就能实现自动进行收费,比较常见于各大小区以及大型的超市。
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