来源:山东安胜智能科技有限公司 时间:2024-12-02 12:53:53 [举报]
手机蓝牙读卡管理系统,主要用于车辆的安全管理,在停车场管理系统中也应用较多。该系统能在十多米以外的距离就能读取到车辆的相关信息,然后通过智能道闸自动放行,缴费方式也比较简单,令车辆进出。蓝牙读卡模式常用于小区的停车场管理系统中,有助于小区车辆管理的安全性和快捷性的有效保障。
ETC无感支付系统,这是常见于高速收费站的车辆出入管理系统。由于高速收费站一般都有大量的车辆出入,因此不论是车牌识别系统还是道闸都要和稳定,才能不引起堵塞。因此如今的高速收费站基本都加入了ETC收费通道,即通过特制的模块识别车内搭配的ETC卡片,再配合车牌识别和道闸,自动快速的识别车辆、记录费用、收取费用以及抬杆放行,相比传统的发卡式人工通道,不论是安全性还是快捷性都大大提升。
减少使用维护成本:采用车牌识别系统道闸一体机方式,可以显著降低营运成本,节约人力资源支出。每年节省的发卡员费用将十分可观,还避免了大量不可预测的安全隐患。同时还有效提高服务质量,减轻管理工作量。
节能减排、低碳环保:通过车牌识别一体机的快速车牌识别,车辆进出无需频繁刹车起步,减少碳排放量和车辆的损耗,降低PM2.5,共同创造绿色中国。
车牌识别系统的图像采集
根据车辆检测方式的不同,图像采集一般分为两种,一种是静态模式下的图像采集,通过车辆触发地感线圈、红外或雷达等装置,给相机一个触发信号,相机在接收到触发信号后会抓拍一张图像,该方法的优点是触发率高,性能稳定,缺点是需要切割地面铺设线圈,施工量大;另一种是视频模式下的图像采集,外部不需要任何触发信号,相机会实时地记录视频流图像,该方法的优点是施工方便,不需要切割地面铺设线圈,也不需要安装车检器等零部件,但其缺点也十分显著,由于算法的极限,该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低一些。山东安胜智能科技有限公司经过严格的算法优化,这两种图像采集模式的识别率和稳定性都。
车牌识别系统的预处理
由于图像质量容易受光照、天气、相机位置等因素的影响,所以在识别车牌之前需要先对相机和图像做一些预处理,以得到车牌清晰的图像。一般会根据对现场环境和已经拍摄到的图像的分析得出结论,实现相机的自动曝光处理、自动白平衡处理、自动逆光处理、自动过爆处理等,并对图像进行噪声过滤、对比度增强、图像缩放等处理。去噪方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等;增强对比度的方法有对比度线性拉伸、直方图均衡和同态滤波器等;图像缩放的主要方法有近邻插值法、双线性插值法和立方卷积插值等。
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