来源:山东安胜智能科技有限公司 时间:2024-12-28 18:16:42 [举报]
人脸识别技术已经广泛应用于多个领域,主要的应用场景: **社交媒体**:在社交媒体平台上,人脸识别技术可以帮助用户实现换脸功能,提升个性化体验。同时,通过识别用户面部表情,还能实现智能推荐功能。
2014年3月,香港中文大学信息工程系主任汤晓鸥团队发布研究成果,基于原创的人脸识别算法,准确率达到98.52%,人眼识别能力(97.53%)。
人脸捕获与跟踪
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术,当的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
业内人士透露,现在有的人脸识别技术在抓取出人脸后,会把焦点对准眉骨到下颚这一倒三角区域,找出该区域的数千个点位,这些点位组成一套数学模型,通过复杂的数学方式计算人脸的相似度,因此准确度很高。
面部识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的技术。人脸因具有、采集方便、不需要被拍者的配合而深受欢迎。面部识别系统具有广泛的应用:消除投票欺诈、取款身份验证、计算机安全等。
面部识别系统通过使用面部识别软件,警察可以缩放摄像机画面并拍摄某个面孔。系统可以用每分钟6000万张面孔的速度对内存中的面纹数据进行匹配,对于硬盘中的面纹数据,每分钟可以匹配1500万张面孔。在进行对比时,系统会用介于1到10之间的一个值来表示对比结果。如果该值大于预先定义的阈值,则宣布找到一个匹配结果。然后,操作人员可以查看被宣布为匹配项的两张照片,确定计算机的工作是否准确。
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