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2014年3月,香港中文大学信息工程系主任汤晓鸥团队发布研究成果,基于原创的人脸识别算法,准确率达到98.52%,人眼识别能力(97.53%)。
人脸识别比对
人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指,从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。
人脸建模与检索
系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式),将的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。
图像质量检测
图像质量的好坏直接影响到识别的效果,图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估,并给出相应的建议值来辅助识别。
脸是标识您身份的重要元素,别人也会通过你的脸来辨认您。请想象一下,如果所有的面孔都是相同的,识别出一个人该是多么的困难。除了长得几乎完全一样的双胞胎之外,面孔毫无疑问是一个人的物理特征。不只是人有识别和区分数百万张不同面孔的先天能力,计算机现在也正在迎头赶上人的这种能力。总部位于新泽西的Visionics公司是面部识别技术的众多之一。该公司开发了一个名为FaceIt的特殊软件,它的奇特之处在于,它能够从拥挤人群中捕捉某人的面孔,将该面孔从背景中提取出来并与数据库中存储的图像进行对比。为了能够顺利工作,该软件知道一张基本面孔看起来是怎样的。面部识别软件能够识别出面孔(这取决于它自身的技术水平),然后再测量每张面孔的各种特征。如果照镜子,您会发现脸具有一些可辨别的标志。脸上的凸出部分和凹陷部分构成了不同的面部特征。Visionics将这些标志定义为节点。人脸大约有80个节点。
以下是该软件测量的几个节点:
两眼之间的距离
鼻子的宽度
眼窝的深度
颧骨
下颌轮廓
下颚
测量这些节点的目的在于产生一个数字代码(一串数字),它在数据库中代表该面孔。该代码称作面纹。对于FaceIt软件,只需要14-22个节点数据即可完成识别过程。在下一节中,我们将介绍该系统如何检测、捕获和存储面孔。
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