来源:山东安胜智能科技有限公司 时间:2025-01-25 13:49:25 [举报]
高分辨率与辨认速度的矛盾
从模仿相机到高清相机,也会引发图像的高分辨率与辨认速度相矛盾的问题。高清的优势显而易见,但是任何事情都是两面的,在车牌识别中车牌辨认时主要表现为:高清图片由于图片掩盖面广,可能会同时在图片中呈现多个车牌的辨认。这就对车牌辨认的速度请求很高,车牌辨认系统关于高清视频流码流过大,还会因对辨认系统资源占用需求过大而剖析起来会呈现处置速渡过慢的问题,这可能招致呈现漏车现象,而难以完成对车辆抓拍率和车牌辨认率的提升。
图像采集
根据车辆检测方式的不同,图像采集一般分为两种,一种是静态模式下的图像采集,通过车辆触发地感线圈、红外或雷达等装置,给相机一个触发信号,相机在接收到触发信号后会抓拍一张图像,该方法的优点是触发率高,性能稳定,缺点是需要切割地面铺设线圈,施工量大;另一种是视频模式下的图像采集,外部不需要任何触发信号,相机会实时地记录视频流图像,该方法的优点是施工方便,不需要切割地面铺设线圈,也不需要安装车检器等零部件,但其缺点也十分显著,由于算法的极限,该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低一些。
2、预处理
由于图像质量容易受光照、天气、相机位置等因素的影响,所以在识别车牌之前需要先对相机和图像做一些预处理,以得到车牌清晰的图像。一般会根据对现场环境和已经拍摄到的图像的分析得出结论,实现相机的自动曝光处理、自动白平衡处理、自动逆光处理、自动过爆处理等,并对图像进行噪声过滤、对比度增强、图像缩放等处理。去噪方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等;增强对比度的方法有对比度线性拉伸、直方图均衡和同态滤波器等;图像缩放的主要方法有近邻插值法、双线性插值法和立方卷积插值等。
随着现在我国的经济不断快速进行发展,汽车的拥有数量也是在逐年进行增多的,从但是当车辆逐渐多了之后,我们对于外来车辆进行相应的排查以及分类也就变得非常的复杂了,所以,现在已经有很多的小区都开始安装有车牌识别功能的系统,用来区别小区内外的车辆来结合相应的收费系统,对那些停留长时间的车辆比较合理的进行收费。
高速公路以及收费站
车牌识别系统在高速公路上的应用,应该可以说是很多司机经常见到的一种,车辆在停靠之,就会自动显示出车辆所走的公里数以及需要收费相应的金额,在很大程度上提高了收费的效率还有沟通方面的成本。
工业快速卷帘门
在工业方面应用的比较多的主要就是,车牌识别系统还有快速卷帘门或者是快速堆积门之间进行联动,来实现对车辆的识别以及放行。比较常见的场所就是自动洗车房,只需要我们在网上进行交费,车牌就会自动识别进入洗车。
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