车牌识别相机与智能道闸，在确保车辆完全上磅后，为避免多台车辆同时上磅造成检斤数据错误，实行一车一杆制度，当车牌识别相机识别车辆车牌信息后，通过车牌识别相机控制道闸放行。在地磅前安装道闸和减速带，并划出等候区域。

当车辆不完全上磅、也有其余车辆要上磅时，其余车辆需要停在等候区域;当地磅上车辆称重完毕，下一车辆由等候区域向前上磅，压到地感线圈触发车牌识别相机抓拍识别车牌信息，然后抬杆放行上磅。车牌识别称重系统应用车牌识别相机，避免了多车同时上磅称重的现象出现，可以有效控制称重秩序，安全无误的称重效率。

随着机动车辆的不断增多，城市道路管理和停车管理成为一个难题，让城市管理部门为此伤透脑筋。为了禁止车辆在道路两旁的非机动车道上停车，交通管理部门可谓是使出浑身解数：有的设置禁停标牌，有的设立石材路柱，还有的放置石材圆球和挡车花箱等。然而这些方法的效果都很差，很难有效地管制车辆和行人，做到“人车分流”。应用自动升降柱可以解决这些问题。

智能车牌识别系统 集设计研发生产销售安装售后一站式服务,智能车牌识别系统 支持无牌车语音提示扫码,采用视频智能车牌识别系统技术,实现无人值守不停车进出。
车牌识别系统应用范围很广,主要应用于智能化大厦、大型车流场所、码头、机场、购物中心、商业区等地方,以达到停车用户进出方便、快捷、安全,物业公司管理科学、服务文明的目的。
车牌识别技术原理都是一样的，具体流程如下：图像捕捉与获取、车牌定位、字符分割字符识别、输出结果。不一样的是在上述环节中采用不同的技术，比如作为核心技术的车牌定位，就可能用到(1)自适应边界搜索法、(2)区域生长法、(3)灰度图像数学形态学运算法、(4)基于字符串特征增强的分割方法、(5)模糊聚类法、(6)基于灰度图的车牌定位和分割法、(7)DFT变换法等等。这些技术本身都不难，难的是如何根据具体的现场环境，选择具针对性的算法。以国内的启智畅想车牌识别系统为例，他们采用一种叫启发式融合定位算法，也就是不仅仅利用单一一种定位方法，算法内部对场景分类，然后针对不同的场景选择一种或者多种算法，以算法效果。核心技术不在定位算法本身，而是核心算法周边算法的“启发”、“学习”与“结合”。