车牌辨认系统的顺应性急需增强
目前我国的车牌辨认产品都请求所辨认的车牌大小固定,而对过大和过小的车牌普通都不能辨认。这样就形成对视频触发的状况下局部车牌无法被辨认的问题。此外,在有些现场环境中,由于受外界条件的影响,无法将相机架设在位置,会形成图片中车牌不同水平的偏移。
车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognion,VLPR)是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
软件识别:显而易见词义能理解出来是通过软件对车牌号码进行的,通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件,对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片,选择其中较为清晰的一张,然后通过电脑软件进行字符处理,实现号牌识别的。
因为每次识别需要抓拍多张图片,因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是*的,极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求*,在诸多环境不乐观的场合都不适用,设备的摆放颇为重要。
硬件识别:通俗的解释是通过立的硬件设备,对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种,即带有单的车牌识别仪和前端硬件识别两种,安视睿主要采用的是前端硬件识别。
前端硬件识别一体式摄像机适应市场需求,目前得到了广大客户的喜爱。安视睿前端硬件识别也叫一体式车牌识别摄像机,是将传统单的车牌识别仪嵌入至摄像机中,实现前端硬件与摄像机一体化,实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。
随着现在我国的经济不断快速进行发展,汽车的拥有数量也是在逐年进行增多的,从但是当车辆逐渐多了之后,我们对于外来车辆进行相应的排查以及分类也就变得非常的复杂了,所以,现在已经有很多的小区都开始安装有车牌识别功能的系统,用来区别小区内外的车辆来结合相应的收费系统,对那些停留长时间的车辆比较合理的进行收费。
工业快速卷帘门
在工业方面应用的比较多的主要就是,车牌识别系统还有快速卷帘门或者是快速堆积门之间进行联动,来实现对车辆的识别以及放行。比较常见的场所就是自动洗车房,只需要我们在网上进行交费,车牌就会自动识别进入洗车。