车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognion,VLPR)是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
2、预处理
由于图像质量容易受光照、天气、相机位置等因素的影响,所以在识别车牌之前需要先对相机和图像做一些预处理,以得到车牌清晰的图像。一般会根据对现场环境和已经拍摄到的图像的分析得出结论,实现相机的自动曝光处理、自动白平衡处理、自动逆光处理、自动过爆处理等,并对图像进行噪声过滤、对比度增强、图像缩放等处理。去噪方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等;增强对比度的方法有对比度线性拉伸、直方图均衡和同态滤波器等;图像缩放的主要方法有近邻插值法、双线性插值法和立方卷积插值等。
硬件识别:通俗的解释是通过立的硬件设备,对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种,即带有单的车牌识别仪和前端硬件识别两种,安视睿主要采用的是前端硬件识别。
前端硬件识别一体式摄像机适应市场需求,目前得到了广大客户的喜爱。安视睿前端硬件识别也叫一体式车牌识别摄像机,是将传统单的车牌识别仪嵌入至摄像机中,实现前端硬件与摄像机一体化,实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。
小区出入口
车牌识别还有小区的出入口收费系统之间进行联动,主要作用就是可以识别进入到小区的车辆是否属于本在小区进行注册的小区业主的车辆,如果像是一些外来的车辆,那么就可以查相关的资料,同时还需要进行记录进入的时间,到出小区的时候进行相应的收费根据。有了车牌识别系统之后,甚至能够做到无人值守,而且来说配合支付宝或者是等第三方应用,这样就能实现自动进行收费,比较常见于各大小区以及大型的超市。
工业快速卷帘门
在工业方面应用的比较多的主要就是,车牌识别系统还有快速卷帘门或者是快速堆积门之间进行联动,来实现对车辆的识别以及放行。比较常见的场所就是自动洗车房,只需要我们在网上进行交费,车牌就会自动识别进入洗车。