应用场景
车牌识别技术在多个领域得到了广泛应用,包括但不限于电子警察、公安卡口、高速公路测速与收费、停车场管理、天网监控以及专车专停管理等。特别是在电子警察和公安卡口以及高速公路等领域,基本都已具备了车牌识别功能。此外,车牌识别技术也被应用于商业管理、汽修服务等领域。
车牌识别技术以其强大的功能和广泛的应用场景,在现代交通管理中发挥着重要作用。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,车牌识别技术将会在未来发挥更大的价值。
**基于深度学习的阶段(2010年至今)**:
- 近年来,深度学习技术的兴起为车牌识别带来了新的突破。研究者开始尝试将深度神经网络引入车牌识别领域。这些方法主要采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型对车牌图像进行特征提取和分类,并取得了较好的识别效果。同时,这些方法还可以通过训练生成对抗网络(GAN)等技术进行车牌生成、伪造检测等任务,具有更强的应用潜力。