新疆小区车牌识别系统服务至上

制约车牌识别系统识别率的原因都有哪些？
1、无证汽车无法识别。
2、极端天气（暴雨、暴雪）阻挡了车牌。夜间前照灯发出的强光也会对车牌识别摄像头产生很大的影响。
3、机动车道人车分离不规范，车牌有时被路人遮挡。
4、停车场出入口地形限制。智能车牌识别系统的安装根据用户的实际需要进行现场调查，设计合理的解决方案。

车牌识别字符分割:

在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。

字符识别:

对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类器就可以对字符进行识别，常用的分类算法有神经网络，SVM等。

结果输出:

将车牌识别的结果以文本格式输出。

车牌识别软件采用了的计算机视觉和图像处理算法，车牌定位识别迅速准确。 结合模式识别神经网络算法，具有自适应学习功能，从而能应付不同的环境、情况和光照条件。简单的用户程序接口使得用户很方便地将它嵌入用户应用程序。