人脸识别技术的核心实际为"局部人体特征分析"和"图形/神经识别算法。"这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。
人脸识别一体机的集成价格会稍微高一点,现在plc和文字显示结合使用。当然,人脸识别一体机不仅可以在校园内作为门禁、签到、打卡使用,还可以在写字楼、社区、大型展览等场合使用。比如中防智能人脸识别一体机,功能多样,可以应用到很多场景,产品质量很好。
门禁在智能大厦办公公司办公室的应用:在公司门口安装门禁,可以有效防止外来业务员进入公司扰乱办公秩序,也可以有效防止外来闲散人员进入公司,确保公司和员工财产安全。它可以展示和提高公司的管理水平,改善企业形象。可以有效跟踪员工是否擅自离职。考勤可以通过支持考勤管理软件进行。考勤结果更加客观公正,统计快速准确,可以大大降低人事部门的工作强度和工作量。它可以方便灵活地安排每个门的权限和开启时间,只需要携带一张卡片,不需要佩戴大量的重钥匙。而且,安全性比钥匙更让人放心。在公司领导办公室门上安装门禁系统,可以确保领导办公室的数据和文件不会被他人泄露,可以给领导一个更安全、更安静的私人环境。在开发技术部门上安装门禁系统,可以核心技术数据不被外人轻易窃取。防止其他部门的员工去开发部影响开发工作。在财务部门上安装门禁系统,可以公司财产和财务数据的安全。在生产车间门口安装门禁系统,可以有效防止闲散人员进入生产车间,避免安全隐患。
人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流 . 判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别,只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
人脸识别的算法可以分类为:
基于人脸特征点的识别算法(Feature-based recognition algorithms)。
基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms)。
基于模板的识别算法(Template-based recognition algorithms)。
利用神经网络进行识别的算法(Recognition algorithms using neural network)。