济宁微山县本地上门车牌识别系统,停车场管理设备

ETC无感支付系统，这是常见于高速收费站的车辆出入管理系统。由于高速收费站一般都有大量的车辆出入，因此不论是车牌识别系统还是道闸都要和稳定，才能不引起堵塞。因此如今的高速收费站基本都加入了ETC收费通道，即通过特制的模块识别车内搭配的ETC卡片，再配合车牌识别和道闸，自动快速的识别车辆、记录费用、收取费用以及抬杆放行，相比传统的发卡式人工通道，不论是安全性还是快捷性都大大提升。

停车场通行：车牌识别系统道闸一体机能使入口高通行效率可达20部车/分钟，结合自助缴费终端，出口亦可达到与入口一样的通行效率，避免停车场内外车辆排队拥堵。

车牌识别系统的字符识别
对分割后的字符的灰度图像进行归一化处理，特征提取，然后经过机器学习或与字符数据库模板进行匹配，后选取匹配度的结果作为识别结果。目前比较流行的字符识别算法有：模板匹配法、人工神经网络法、支持向量机法和Adaboost分类法等。模板匹配法的优点是识别速度快、方法简单，缺点是对断裂、污损等情况的处理有一些困难；人工神经网络法学习能力强、适应性强、分类能力强但比较耗时；支持向量机法对于未见过的测试样本具有更好的识别能力且需要较少的训练样本；Adaboost分类法能侧重于比较重要的训练数据，识别速度快、实时性较高。我国车牌由汉字、英文字母和阿拉伯数字3种字符组成，且具有统一的样式，这也是识别过程的方便之处。但由于车牌很容易受外在环境的影响，出现模糊、断裂、污损字符的情况，如何提高这类字符和易混淆字符的识别率，也是字符识别的难点之一。易混淆字符包括：0与D、0与Q、2与Z、8与B、5与S、6与G、4与A等。