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车牌识别系统的准确率和性能受到多种因素的影响,如图像质量、光照条件、车牌种类等。为了提高识别准确率,可以采用更的图像处理和机器学习算法,如深度学习、卷积神经网络等。车牌识别系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术,从摄像头或图像中自动识别和提取车辆的车牌信息的系统。它可以帮助实现自动化的车辆管理、交通监控、停车管理等功能。车牌识别系统的应用非常广泛,包括交通管理、停车场管理、公安监控、车辆追踪、电子收费等方面。它可以提高交通管理的效率和准确性,为社会安全和交通运输提供更多便利和保障。
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