以下是该软件测量的几个节点:
两眼之间的距离
鼻子的宽度
眼窝的深度
颧骨
下颌轮廓
下颚
测量这些节点的目的在于产生一个数字代码(一串数字),它在数据库中代表该面孔。该代码称作面纹。对于FaceIt软件,只需要14-22个节点数据即可完成识别过程。在下一节中,我们将介绍该系统如何检测、捕获和存储面孔。
安装后的调试与测试 1. 图像采集测试 通过摄像头采集人脸图像,检查图像的清晰度、亮度、对比度等是否符合要求。如有需要,可以调整摄像头的参数或安装补光灯等辅助设备。 2. 识别准确率测试 使用已知人员的图像进行识别测试,统计识别的准确率和错误率。如果准确率不满足要求,可以进一步优化识别参数或重新采集人员图像。 3. 系统性能测试 测试系统在不同负载情况下的性能,如同时识别多人时的响应时间、服务器的资源占用情况等。确保系统能够稳定运行,满足实际使用的需求。 4. 安全测试 对系统进行安全测试,检查数据的加密传输、用户权限管理、防火墙设置等是否符合安全标准,防止数据泄露和非法访问。
(三)环境适应性 1. 光照变化 光照条件对人脸识别效果有较大影响。应尽量避免直射光、逆光等情况,如有必要,可以安装遮阳棚或调整摄像头的角度。 2. 温度和湿度 确保设备在适宜的温度和湿度环境中工作,避免因温度过高或过低、湿度过大导致设备故障。 3. 灰尘和杂物 定期清理摄像头镜头上的灰尘和杂物,保持图像清晰。