补光设备** 补光设备用于改善图像采集时的光照条件,确保在不同的光线环境下都能获取清晰的车辆图像。 1. 闪光灯 - 作用:在车辆进入拍摄区域时瞬间闪光,提供强光照明,使车牌和车辆特征清晰可见。 - 特点:闪光强度高,但可能会对驾驶员造成短暂的视觉干扰。 2. 常亮灯 - 作用:持续提供稳定的光照,适用于光线较暗的环境,如夜间停车场、隧道口等。 - 类型:包括 LED 灯、氙气灯等,LED 灯具有节能、寿命长、发光稳定等优点。
图像处理单元** 图像处理单元是车牌识别系统的核心部分,负责对采集到的图像进行预处理和分析。 1. 图像预处理 - 作用:对原始图像进行去噪、增强、校正等操作,提高图像的质量和可读性。例如,去除图像中的噪声点、增强车牌区域的对比度、校正图像的畸变等。 - 技术:采用数字图像处理技术,如滤波、直方图均衡化、几何变换等。 2. 车牌定位 - 作用:在图像中准确找到车牌的位置。通过分析图像的特征,如边缘、颜色、纹理等,确定车牌的大致区域。 - 算法:常用的车牌定位算法包括基于边缘检测的算法、基于颜色特征的算法、基于形态学的算法等。 3. 字符分割 - 作用:将车牌上的字符从车牌图像中分割出来,为后续的字符识别做准备。 - 方法:根据字符的间距、宽度、高度等特征,采用垂直投影法、连通域分析法等方法进行分割。
字符识别单元** 字符识别单元是车牌识别系统的关键环节,负责识别分割出来的车牌字符。 1. 特征提取 - 作用:从分割后的字符图像中提取具有代表性的特征,如笔画特征、结构特征、统计特征等。 - 方法:常见的特征提取方法有模板匹配法、基于神经网络的特征提取法、基于支持向量机的特征提取法等。 2. 字符分类 - 作用:根据提取的特征,将字符分类为具体的数字、字母或汉字。 - 算法:常用的字符分类算法包括神经网络算法、决策树算法、支持向量机算法等。