车牌识别系统还可以与其他智能设备和系统相结合,比如与智能导航系统结合可以为驾驶员提供实时的路况信息和导航引导、与智能停车系统结合可以实现车位预约和导引等功能,拓宽更大的应用范畴。
车牌识别字符分割:
在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。
字符识别:
对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类器就可以对字符进行识别,常用的分类算法有神经网络,SVM等。
结果输出:
将车牌识别的结果以文本格式输出。
车牌识别软件采用了的计算机视觉和图像处理算法,车牌定位识别迅速准确。 结合模式识别神经网络算法,具有自适应学习功能,从而能应付不同的环境、情况和光照条件。简单的用户程序接口使得用户很方便地将它嵌入用户应用程序。