车牌识别,也称作车牌号识别或车辆牌照识别或车辆号牌识别,是一种通过计算机视觉技术实现的自动识别车辆牌照号码的过程。该技术通过图像采集、车牌检测、字符分割和字符识别等步骤,实现对车牌号码的自动获取与识别。简而言之,它是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用,能够从图像信息中提取并识别出车牌号码。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。这个系统能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息。它是一种由硬件和软件组成的计算机视觉系统,以汽车牌照为特定目标。
常见的车牌识别系统故障及其解决方法
软件调试
1. 软件无反应:检查工控机是否收到触发信号。如果未收到触发信号,需要检查线圈及抓拍检测器的维修过程。
2. 软件显示“正在获取车牌”:这可能是由于工控机与车牌识别主机通讯方面的原因。检查车牌识别仪是否正常开启并供电,其次检查车道网络是否正常,后联系统监控中心对车道配置文件进行检查。此外,还需要确保在同一个局域网内没有IP地址冲突。
常见的车牌识别系统故障及其解决方法
环境因素考虑
1. 地感线圈:地感线圈是车牌识别系统中的重要组成部分,用于检测车辆的存在。需要确保地感线圈固定且未破损,同时测量地感线圈的电感值,确保其在100uH—300uH之间,以车辆检测器的稳定工作。此外,制作多个线圈时,线圈与线圈之间的距离要大于2米,以防止互相干扰。
2. 周围环境:检查周围50公分范围内是否有大量的金属,如井盖、雨水沟盖板等,这些金属可能会干扰车牌识别系统的正常工作。同时,确保周围1米范围内没有超过220V的供电线路,以系统的安全运行。
车牌识别系统维修时,应注意
2. **镜头清洁与维护**:
- 定期清洁镜头,以防止灰尘和污垢影响图像质量。在室外环境中,特别是车辆进出频繁或下雨天气,镜片容易沾染污渍,导致识别错误。
- 检查镜头的工作状态,确保其能够提供清晰、稳定的图像。
车牌识别系统维修时,应注意
3. **光源与照明**:
- 检查系统的光源是否正常工作,确保图像的光照均匀,以提高车牌的识别率。