车牌识别系统智能化势在必行
智能车牌识别系统能对停车场的车辆实现无人值守管理，可以主动识别车辆身份，实现对出入口的控制管理，场内能指导车辆到停车位，弯道来车语音提示，保障车主的人身安全，还能实现停车时间主动计算，收取等功能。全程无需管理人员干涉。

智能车辆管理系统一般由入口设备、出口设备及管理主机三部分组成。入口及出口设备包括牌照识别仪、摄像补光一体机、信息屏、道闸、车辆检测器等。出入口完成车辆检测、车牌识别、信息显示、放行等功能。管理主机用于接收、记录出入口的数据，协调整个系统工作。
缴费要领不能单一智能化的泊车场治理系统会根据车辆多种类型进行不合的计费设置，也有多种缴费要领，满意不合层次的必要。安胜智能泊车场治理系统，集中式收费治理，采纳，支付宝，银联支付等电子付脱手段，自助缴费终端，手机APP等要领，让车主泊车费直达物业账户，规避中心环节，无需值守，自动拍摄，识别进出车型及车牌，削减了事情量，还能帮你治理好泊车场。

车辆识别的技术性在智慧交通行业的运用日益，技术性相对性完善，人工智能技术的运用提升了车辆识别的成功率。而针对车辆识别的生产厂家而言，怎样拓宽对总体目标车子的鉴别范畴，保持更的鉴别是智慧交通市场需要，那么怎样挑选一个好的停车场车牌识别系统就变成重中之重。
随着人们生活水平的提高，车辆的不断增加，智能交通已经成为衡量一个城市发展的重要指标。车牌识别，已经成为我们生活中不可或缺的一部分。越来越多的场所开始考虑安装停车场系统设备，保障停车安全。但是，现在的车牌识别系统在技术上还存在着一些难题，如，识别率不高、识别不稳定、夜间识别效果差、识别速度慢等，这都是行业厂家亟待解决的问题，突破这些难题。
车牌定位之般要对图像做预处理，然后再进行定位、分割、识别等部分。得到的车牌图像有较多噪声、图像对比度不强，车牌被部分遮挡，车牌处出现污点、变脏，笔迹褪色，有其它字符区域干扰，以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有困难 。
对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照褪色、牌照字符粘连等不利因素，需要研发与之适应的算法。而字符识别算法上，因为汉字笔画复杂，所以要求图像有更高的分辨率，系统有很高的采集和处理速度，才能达到实时处理的要求。算法的简捷、实用、率往往和算法速度形成冲突。
有效解决了跑冒滴漏等疑难问题，大大降低了停车场的人工成本，为停车场增加收益。同时，也让广大车主享受到的畅停体验、云端自助缴费资金安全通行后台可支持/扫码银联、车牌云APP等多种缴费方式，实现车主全流程自助缴费，车牌识别系统和停车场系统不设置资金池，让车主停车费直达物业账户，智能停车场系统安装的注意事项你都了解吗一套好的智能停车场系统的车牌识别系统要做到识别率，安装效果，牌照抓拍效果，在前期的设备安装和技术要求是非常重要的，尤其是车牌识别摄像机的安装高度，角度，稳定性位置等等有很高的技术要求。智能停车场系统中车牌识别的设备布局和一体机调试为得到的车辆图像和佳识别效果，满足抓拍一体机的工作需求。