车牌识别系统智能化势在必行
智能车牌识别系统能对停车场的车辆实现无人值守管理，可以主动识别车辆身份，实现对出入口的控制管理，场内能指导车辆到停车位，弯道来车语音提示，保障车主的人身安全，还能实现停车时间主动计算，收取等功能。全程无需管理人员干涉。

车牌辨识既然是"系统",当中软硬件架构的好坏,当然会影响"呈现的结果".至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就因环境而异.
车牌识别收费系统的操作人员文化程度不同,所以界面一定要简单大方,容易操作;车牌识别收费系统可根据不同的停车场需求进行定制;各地区收费政策不同,根据不同时段收费的;种种因素取决于，一个成熟而的生产厂家，坚持不懈的坚持自主研发创自有品牌的发展战略。

字符识别的难点之一。易混淆字符包车牌识别结果输出接口数据将车牌识别结果以文本格式输出，包括车牌号，车牌颜色，车牌识别系统字符识别对分割后的字符的灰度图像进行归一化处理，特征提取，然后经过机器学习或与字符数据库模板进行匹配，后选取匹配度高的结果作为识别结果。目前比较流行的字符识别算法有：模板匹配法、人工网络法、支持向量机法和分类法等。模板匹配法的优点是识别速度快、方法简单，缺点是对断裂、污损等情况的处理有一些困难；人工网络法学习能力强、适应性强、分类能力强但比较耗时；支持向量机法对于未见过的测试样本具有更好的识别能力且需要较少的训练样本；分类法能侧重于比较重要的训练数据，识别速度快、实时性较高。